Knowledge Hub 企业知识中枢

让员工少翻文档、少问同事,直接得到带来源的答案和可继续追问的解释。

预约知识库演示 看查询场景

把散落文档变成员工能直接提问的知识入口

产品手册、内部规范、合同模板和历史案例不用再靠人工翻找。员工提问后,系统返回相关片段和来源,减少重复咨询。

适合客服、售后、培训、合规和研发知识沉淀场景,先从一批高频问题开始验证回答质量。

🧠
RAG 工作原理
01
文档导入与解析
支持 PDF/Word/Excel/网页/数据库多格式
02
向量化与索引
自动分块、向量嵌入、存入向量数据库
03
语义检索
用户提问时精准检索最相关的知识片段
04
LLM 增强生成
将检索结果与大模型能力结合生成精准回答
92%
检索准确率
<2s
平均响应时间

让答案更快出现,也更容易被验证

重点不是堆功能,而是让员工问得出、查得到、能追溯。

📄

多源文档导入

支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown、网页 URL、数据库表,以及实时 API 数据接入。

🔍

双引擎检索

向量语义检索 + 全文关键词检索双引擎并行,确保既能理解语义又能精准匹配专有名词。

✂️

智能分块策略

自动识别文档结构(标题/段落/表格),按语义边界分块,避免上下文割裂导致的检索误差。

🔄

自动同步更新

绑定文件夹/数据库/网站后自动监测变更,知识库保持与源文档实时同步,无需手动重传。

💬

多轮对话记忆

支持跨轮次的上下文追踪,AI 可理解"它"、"上面提到的"等指代,实现流畅的多轮知识问答。

🔐

知识访问权限

按部门/角色/标签精细化控制知识可见范围,销售只能看销售资料,研发只能查技术文档。

📊

检索质量分析

可视化展示每次检索命中的知识片段、相似度评分与答案来源,持续优化知识库质量。

🌐

多语言支持

中英文知识混合检索,自动跨语言匹配语义相似内容,无需重复建立多语言知识库。

🔌

API 开放接口

标准 REST API 供 Agent Studio、AutoFlow 及第三方系统调用,轻松集成进现有 AI 工作流。

典型应用场景

📖

企业内部知识助手

将 HR 手册、IT 规范、报销流程、组织架构接入 Knowledge Hub,员工直接用自然语言提问,无需再翻文件。

全员自助查询 减少重复咨询 新员工快速上手
🛠️

产品技术支持

将产品说明书、FAQ、故障排查手册接入,售后工程师与客服用自然语言查找解决方案,首次解决率提升 55%。

精准引用来源 支持图文混合 版本管理
⚖️

法律合规查询

将法规库、合同模板、内部合规规则接入,法务团队秒级检索相关条款,审查效率提升 4 倍。

私有化部署 引用条款追溯 权限严格管控
🔬

研发知识沉淀

将技术设计文档、代码注释、会议纪要接入,新工程师快速了解系统背景,避免重复踩坑。

与 Git/Confluence 集成 自动更新 代码片段支持

技术规格

支持数据源

  • PDF / Word / Excel / PPT
  • Markdown / TXT / HTML
  • 网页 URL 爬取
  • MySQL / PostgreSQL 数据库
  • S3 / OSS / 本地文件系统
  • Confluence / Notion / 飞书文档

向量数据库

  • Milvus(推荐,私有化)
  • Weaviate
  • Qdrant
  • PgVector(PostgreSQL 扩展)
  • Elasticsearch(混合检索)

嵌入模型

  • OpenAI text-embedding-3
  • BGE(BAAI,中文优化)
  • M3E(多语言)
  • 企业私有嵌入模型接入

部署与安全

  • 私有化部署 / 混合云
  • TLS 1.3 传输加密
  • AES-256 静态加密
  • RBAC 权限 + 操作审计
  • 支持断网离线部署

先让一批高频问题变成可追溯答案

带上产品手册、流程文档或 FAQ,我们帮你判断第一版知识库该从哪里开始。